- Arts & Culture 5856
- Business & Economics 679
- Computers 309
- Dictionaries & Encyclopedias 81
- Education & Science 74774
- Abstracts 100
- Astrology 4
- Astronomy 1
- Biology 8
- Chemistry 1982
- Coursework 15184
- Culture 9
- Diplomas 414
- Drawings 817
- Ecology 5
- Economy 84
- English 75
- Ethics, Aesthetics 3
- For Education Students 17539
- Foreign Languages 11
- Geography 2
- Geology 1
- History 89
- Maps & Atlases 4
- Mathematics 13802
- Musical Literature 2
- Pedagogics 19
- Philosophy 23
- Physics 14735
- Political Science 5
- Practical Work 59
- Psychology 60
- Religion 4
- Russian and culture of speech 8
- School Textbooks 7
- Sexology 42
- Sociology 9
- Summaries, Cribs 87
- Test Answers 145
- Tests 8962
- Textbooks for Colleges and Universities 32
- Theses 7
- To Help Graduate Students 13
- To Help the Entrant 37
- Vetting 361
- Works 13
- Информатика 10
- Engineering 3059
- Fiction 696
- House, Family & Entertainment 107
- Law 132
- Website Promotion 71
4 задачи по статистике
Uploaded: 04.07.2013
Content: 30704125249387.zip 187,77 kB
Product description
5. Предприятия мясной промышленности сгруппированы по числу видов производимой колбасной продукции. По данным табл. (за отчётный год) определить: а) модальное, медианное и среднее значение числа видов производимой продукции; б) среднюю в целом по совокупности предприятий энергоёмкость продукции; в) среднюю себестоимость 1 т колбасных изделий по совокупности предприятий.
Число видов производимой колбасной продукцииЧисло предприятий в группеСуммарный объём выпуска колбасной продукции по группе предприятий, тСредняя энергоёмкость 1 т продукции по группе предприятий,
ГДж/ тСредняя себестоимость 1 т продукции по группе предприятий, тыс. руб./ т
До 4115806,286
5 – 7115206,591
8 – 10146106,387
11 – 13134806,693
14 – 1652106,996
17 и более 63007,195
10. По данным табл.: 1) графически изобразить зависимость результирующего показателя от каждой факторной величины; 2) построить уравнения парной регрессии результирующего показателя от каждого отдельного фактора; 3) рассчитать выравненные значения результирующего показателя по полученным уравнениям регрессии; 4) рассчитать характеристики тесноты (силы) корреляционной зависимости результата от каждого из факторов в отдельности и от совокупности обоих факторов. Сделать выводы по результатам расчётов.
ГородСреднедушевое потребление деликатесной мясной продукции в год,
кг/ чел.Среднегодовая цена продукции по городу, руб./кгСреднедушевой доход одного жителя города за месяц, тыс. руб./ чел.
А3,52154,6
Б3,82304,8
В6,22656,7
Г4,62055,1
Д5,72004,3
Е4,12205,0
Ж3,32254,0
З4,92306,1
И5,22506,4
К4,02455,2
15. По данным табл. определить: 1) основные параметры вариационного ряда (среднее арифметическое, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации), сделать вывод об однородности совокупности данных и следствии из него; 2) графически изобразить вариационный ряд и определить аналитический вид распределения частот (или частостей); 3) рассчитать теоретические частоты (частости) по предполагаемому аналитическому уравнению и построить полигон распределения теоретических частот (частостей) на предыдущем графике.
Количество посещений кафе, баров, ресторанов и т.п. в годЧисло опрошенных, чел.
До 213
3 – 516
6 – 818
9 – 1125
12 – 1424
15 – 1714
18 – 2015
21 – 2311
24 – 268
27 и выше6
20. По данным таблицы: 1) комплексно проанализировать сложившуюся динамику экономического показателя, рассчитав все его параметры; 2) построить сглаженный динамический ряд; 3) сделать простейшие прогнозы уровня ряда по выявленной тенденции.
Экономический
показательГоды
199819992000200120022003200420052006
Экспорт продукции фирмы, тыс. $800800802800803808810809812
Additional information
16 страниц
Feedback
0Period | |||
1 month | 3 months | 12 months | |
0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 0 |