- Arts & Culture 7344
- Books in Foreign Languages 153
- Business & Economics 4394
- Computers 2141
- Dictionaries & Encyclopedias 584
- Education & Science 121180
- Abstracts 1123
- Astrology 12
- Astronomy 14
- Biology 33
- Chemistry 5968
- Coursework 19249
- Culture 27
- Diplomas 2434
- Drawings 1234
- Ecology 28
- Economy 323
- English 986
- Entomology 2
- Ethics, Aesthetics 21
- For Education Students 31703
- Foreign Languages 53
- Geography 18
- Geology 17
- History 271
- Maps & Atlases 37
- Mathematics 17393
- Musical Literature 7
- Pedagogics 210
- Philosophy 181
- Physics 16368
- Political Science 120
- Practical Work 177
- Psychology 472
- Religion 49
- Russian and culture of speech 62
- School Textbooks 68
- Sexology 68
- Sociology 43
- Summaries, Cribs 681
- Test Answers 69
- Tests 20662
- Textbooks for Colleges and Universities 206
- Theses 199
- To Help Graduate Students 20
- To Help the Entrant 95
- Vetting 412
- Works 50
- Информатика 15
- Engineering 5675
- Esoteric 931
- Fiction 3252
- For Children 333
- House, Family & Entertainment 2320
- Law 2691
- Medicine 1251
- Newspapers & Magazines 384
- Security 253
- Sport, Tourism 1003
- Website Promotion 612
Эконометрика, вариант 10
Uploaded: 06.09.2013
Content: 30906095639380.rar 62,74 kB
Product description
Задача 1.
Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода и среднего потребления (млн.руб.):
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте потребление при доходе и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания .
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов потребления при доходе .
6. Оцените на сколько изменится потребление, если доход вырастет на 3 млн.руб.
7. Рассчитайте коэффициент детерминации .
8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача 2
Имеется следующая модель кейнсианского типа:
где
Переменные являются эндогенными.
Определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Напишите приведенную форму модели.
Задача 3
Для оценки коэффициентов уравнения регрессии вычисления проведены в матричной форме.
Определите эмпирические коэффициенты регрессии.
Задача 4.
Коэффициент детерминации между переменными и равен 0,64. Каким будет коэффициент корреляции в случае линейной модели регрессии?
Feedback
0| Period | |||
| 1 month | 3 months | 12 months | |
| 0 | 0 | 0 | |
| 0 | 0 | 0 | |