Решение 3 заданий

  • USD
    • RUB
    • USD
    • EUR
i agree with "Terms for Customers"
Sold: 0
Uploaded: 07.09.2013
Content: 1.zip 68,76 kB

Product description

№1. В мастерской по ремонту и обслуживанию бытовой радиоэлектрон-ной аппаратуры по схеме собственно-случайной бесповторной выборки ото-брано 50 рабочих дней прошедшего года и получены следующие данные о числе вызовов в день

Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключено среднее число вы-зовов в день в предыдущем году;
б) вероятность того, что доля дней в предыдущем году, в которых число вызовов было более 20, отличается от выборочной доли таких вызовов не бо-лее чем на 0,1 (по абсолютной величине);
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для средне-го числа вызовов в день можно гарантировать с вероятностью 0,9901.
№2. По данным задачи 1, используя критерий а2-Пирсона, при уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – число вызовов в день - распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствую-щую нормальную кривую.
№3. Распределение 120 служащих компании по сумме начислений на зара-ботную плату, вызванной ростом производительности труда, Х (у.е.) и потерям рабочего времени Y (%) представлено в таблице:

Необходимо:
1) вычислить групповые средние и построить эмпирические линии регрессии;
2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корре-ляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии;
б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент потерь рабочего времени служащих, у которых сумма начислений на заработную плату, вызванную ростом производительности труда, равна 60 у.е.
№2. По данным задачи 1, используя критерий 2-Пирсона, при уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – число вызовов в день - распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
№3. Распределение 120 служащих компании по сумме начислений на заработную плату, вызванной ростом производительности труда, Х (у.е.) и потерям рабочего времени Y (%) представлено в таблице:
Y
X3 – 55 – 77 – 99 – 1111 – 13Итого
20 – 303710
30 – 40312419
40 – 5011315231
50 – 60317525
60 - 70412319
70 – 80310316
Итого726393513120

Необходимо:
1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии;
2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии;
б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент потерь рабочего времени служащих, у которых сумма начислений на заработную плату, вызванную ростом производительности труда, равна 60 у.е.

Feedback

0
Period
1 month 3 months 12 months
0 0 0
0 0 0
In order to counter copyright infringement and property rights, we ask you to immediately inform us at support@plati.market the fact of such violations and to provide us with reliable information confirming your copyrights or rights of ownership. Email must contain your contact information (name, phone number, etc.)

This website uses cookies to provide a more effective user experience. See our Cookie policy for details.