5 заданий по статистике
Отзывы 0
Продажа товара приостановлена.
Безопасная сделка
Мгновенная доставка
Описание товара
1.Поясните смысл коэффициента регрессии, назовите способы его оценивания, покажите, как он используется для расчета мультипликатора в функции потребления.
2.Как определяются коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей?
3.Какие тесты используют для проверки гипотезы о структурной стабильности ряда?
Задача 1. Исследуя спрос на телевизоры марки N, аналитический отдел компании АБС, по данным, собранным по 19 торговым точкам компании, выявил следующую зависимость: ln y=10,5-0,8 ln x, где у – объем продаж телевизоров марки N в отдельной торговой точке; х – средняя цена телевизора в данной торговой точке.
Задание: до проведения этого исследования администрация компании предполагала, что эластичность спроса по цене для телевизоров марки N составляет 0,9. Подтвердилось ли предположение администрации результатами исследования.
Задача 2. По территориям Центрального района известны данные за 200х г.
РайонСредний размер назначенных ежемесячных пенсий у, руб.Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц х, руб.
Брянская обл.24001780
Владимирская обл.22602020
Ивановская обл.22101970
Калужская обл.22602010
Костромская обл.22001890
Московская обл.25003020
Орловская обл.23702150
Рязанская обл.23201660
Смоленская обл.21501990
Тверская обл.22001800
Тульская обл.22201810
Ярославская обл.23101860
Задание:
- рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии;
- оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
- дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом;
- оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
Список использованных источников10
2.Как определяются коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей?
3.Какие тесты используют для проверки гипотезы о структурной стабильности ряда?
Задача 1. Исследуя спрос на телевизоры марки N, аналитический отдел компании АБС, по данным, собранным по 19 торговым точкам компании, выявил следующую зависимость: ln y=10,5-0,8 ln x, где у – объем продаж телевизоров марки N в отдельной торговой точке; х – средняя цена телевизора в данной торговой точке.
Задание: до проведения этого исследования администрация компании предполагала, что эластичность спроса по цене для телевизоров марки N составляет 0,9. Подтвердилось ли предположение администрации результатами исследования.
Задача 2. По территориям Центрального района известны данные за 200х г.
РайонСредний размер назначенных ежемесячных пенсий у, руб.Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц х, руб.
Брянская обл.24001780
Владимирская обл.22602020
Ивановская обл.22101970
Калужская обл.22602010
Костромская обл.22001890
Московская обл.25003020
Орловская обл.23702150
Рязанская обл.23201660
Смоленская обл.21501990
Тверская обл.22001800
Тульская обл.22201810
Ярославская обл.23101860
Задание:
- рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии;
- оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
- дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом;
- оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
Список использованных источников10
Основные характеристики
- Тип содержимого Файл
- Описание содержимого 45,34 Кбайт
- Добавлен на сайт 07.07.2013
Отзывы
Отзывов пока нет
ОРИГИНАЛ
0