- Безопасность 274
- Бизнес и экономика 4475
- Детская литература 383
- Дом, быт, семья, досуг 2506
- Журналы, газеты, дайджесты 344
- Искусство и культура 6399
- Компьютеры и интернет 2201
- Литература на иностранных языках 149
- Медицина 1155
- Наука и образование 97406
- Английский язык 1173
- Астрология 12
- Астрономия 13
- Аттестация работников 424
- Биология 32
- В помощь абитуриенту 114
- В помощь аспиранту 23
- В помощь студенту 26087
- География 19
- Геология 17
- Дипломы 2512
- Диссертации 188
- Иностранные языки 114
- Информатика 15
- История 313
- Карты и атласы 36
- Конспекты, шпаргалки 723
- Контрольные работы 20927
- Культурология 30
- Курсовые работы 4140
- Математика 14523
- Музыкальная литература 7
- Педагогика 232
- Политология 126
- Практические работы 135
- Психология 468
- Религии 44
- Рефераты 1172
- Русский язык и культура речи 101
- Сексология 68
- Социология 48
- Сочинения 58
- Учебники для техникумов и вузов 211
- Учебники для школы 69
- Физика 15878
- Философия 190
- Химия 5288
- Чертежи 1480
- Экология 29
- Экономика 342
- Энтомология 2
- Этика, эстетика 23
- Продвижение сайтов 654
- Словари, справочники, энциклопедии 634
- Спорт, туризм 1000
- Техническая литература 3357
- Художественная литература 3299
- Эзотерика 950
- Юридическая литература 2811
Эконометрика (3 задачи)
Загружен: 16.08.2013
Содержимое: 30816155704693.rar 215,26 Кбайт
Описание товара
Задача 1.
По территориям региона приводятся данные за 20ХХ г.
Номер регионаСреднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., хСреднедневная заработная плата, руб., у
184141
288148
387141
479154
5106163
6112195
767139
898166
981152
1087162
1186154
12116173
Требуется:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
7.Провести вычисления в MS Excel.
Задача 2
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Номер предприятияyx1x2Номер предприятияyx1x2
1174,2111196,8
2273,71312116,4
3373,9151396,9
44741714117,2
5584,61815127,2
6684,81916128,2
7795,31917128,1
8895,42018128,6
991052019149,6
1010106,82120149,8
Требуется:
1.Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парно, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F – критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициент детерминации R2yx1x2 .
5. С помощью t-критерия Стьюдента оценить статистическую значимость парметров чистой регрессии.
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора х2 после х1.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel.
Задача 3
Имеются статистические данные, описывающие потребление электроэнергии естественной монополии за 4 года. Построить аддитивную модель временного ряда и спрогнозировать значения Y на следующее полугодие.
tyttyt
19,6910,2
27,4108,6
38119,4
4121214
59,61312,8
67,8149,6
791510
8111613,8
В целях исключения необоснованных и заведомо ложных сообщений о фактах нарушения указанных прав, администрация будет отказывать в предоставлении услуг на торговой площадке Plati, только после получения от Вас письменных заявлений о нарушении с приложением копий документов, подтверждающих ваши авторские права или права собственности, по адресу: 123007, г. Москва, Малый Калужский пер. д.4, стр.3, Адвокатский кабинет «АКАР №380».
В целях оперативного реагирования на нарушения Ваших прав и необходимости блокировки действий недобросовестных продавцов, Plati просит Вас направить заверенную телеграмму, которая будет являться основанием для блокировки действий продавца, указанная телеграмма должна содержать указание: вида нарушенных прав, подтверждения ваших прав и ваши контактные данные (организиционно-правовую форму лица, Ф.И.О.). Блокировка будет снята по истечение 15 дней, в случае непредставления Вами в Адвокатский кабинет письменных документов подтверждающих ваши авторские права или права собственности.