Enterprise area (number Company X) ordered by

Задание 1. Предприятия района (номер предприятия X) упорядочены по объему выпускаемой продукции. Показатель У характеризует численность управленческого персонала. Данные сведены в Таблицу. По данным таблицы рассчитайте методом наименьших квадратов коэффициенты линейной регрессии.
Таблица.
X123456789101112131415
Y222222222233333
X161718192021222324252627282930
Y444444444555555
Задание 2. Рассчитайте, чему равна сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231?Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода DPI и цен Р ) в виде: lgТ = 1.374 + 1.143 • lg DPI - 0.829 • lg P ,
ESS = 0.097577, RSS = 0.02567, R2 = 0.9744.
как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных?
Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки встречаются чаще, чем большие. Если случайная ошибка имеет гауссовское распределение с параметром , то с вероятностью 0.95 ее значение будет заключено в пределах от -1.96 до +1.96. В каких интервалах будет располагаться случайная ошибка при том же значении вероятности, если  = 0.5,  = 1,  = 2?Задание 10. Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании.
№цена акции (доллар США)доходность капитала %уровень дивидендов %
12515,22,6
22013,92,1
31515,81,5
43412,83,1