- Безопасность 274
- Бизнес и экономика 4475
- Детская литература 383
- Дом, быт, семья, досуг 2506
- Журналы, газеты, дайджесты 344
- Искусство и культура 6398
- Компьютеры и интернет 2201
- Литература на иностранных языках 149
- Медицина 1155
- Наука и образование 97407
- Английский язык 1173
- Астрология 12
- Астрономия 13
- Аттестация работников 424
- Биология 32
- В помощь абитуриенту 114
- В помощь аспиранту 23
- В помощь студенту 26087
- География 19
- Геология 17
- Дипломы 2512
- Диссертации 189
- Иностранные языки 114
- Информатика 15
- История 313
- Карты и атласы 36
- Конспекты, шпаргалки 723
- Контрольные работы 20927
- Культурология 30
- Курсовые работы 4140
- Математика 14523
- Музыкальная литература 7
- Педагогика 232
- Политология 126
- Практические работы 135
- Психология 468
- Религии 44
- Рефераты 1172
- Русский язык и культура речи 101
- Сексология 68
- Социология 48
- Сочинения 58
- Учебники для техникумов и вузов 211
- Учебники для школы 69
- Физика 15878
- Философия 190
- Химия 5288
- Чертежи 1480
- Экология 29
- Экономика 342
- Энтомология 2
- Этика, эстетика 23
- Продвижение сайтов 654
- Словари, справочники, энциклопедии 634
- Спорт, туризм 1000
- Техническая литература 3357
- Художественная литература 3299
- Эзотерика 950
- Юридическая литература 2811
Контрольная работа №3 Тема: Корреляционно-регрессионный
Загружен: 09.07.2019
Содержимое: Контрольная 3..docx 59,25 Кбайт
Продавец
STUDENTPRO
информация о продавце и его товарах
За положительный отзыв о купленном товаре продавец предоставит вам подарочную карту на сумму
Описание товара
Контрольная работа №3
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1).
Таблица 1 – Исходные данные
Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446
Цена, руб. (Х) 4400 3380 3350 3350 3320 3310 2280 2250
Требуется:
1. Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии.
3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб.
2. На основе статистических данных, представленных в таблице, выявить причинно-следственные зависимости между показателями, количественно оценить тесноту связи и рассчитать прогнозные значения на последующие три наблюдения.
Номер наблюдения У Фактор Х1 Фактор Х2 Фактор Х3 Фактор Х4
1. 2,5 410 2480 67 20
2. 3,0 400 2430 65 17
3. 5,0 380 2400 50 15
4. 10,0 320 2100 0 0
5. 7,5 360 2250 30 12
6. 11,0 300 2000 0 0
7. 4,5 385 2410 60 15
8. 1,5 420 2500 70 22
9. 6,0 370 2300 40 13
10. 8,0 350 2200 20 10
Дополнительная информация
Контрольная работа №3
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1).
Таблица 1 – Исходные данные
Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446
Цена, руб. (Х) 4400 3380 3350 3350 3320 3310 2280 2250
Требуется:
1. Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии.
3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб.
2. На основе статистических данных, представленных в таблице, выявить причинно-следственные зависимости между показателями, количественно оценить тесноту связи и рассчитать прогнозные значения на последующие три наблюдения.
Номер наблюдения У Фактор Х1 Фактор Х2 Фактор Х3 Фактор Х4
1. 2,5 410 2480 67 20
2. 3,0 400 2430 65 17
3. 5,0 380 2400 50 15
4. 10,0 320 2100 0 0
5. 7,5 360 2250 30 12
6. 11,0 300 2000 0 0
7. 4,5 385 2410 60 15
8. 1,5 420 2500 70 22
9. 6,0 370 2300 40 13
10. 8,0 350 2200 20 10
Отзывы
0