Лабораторная по эконометрике, вариант 23

В таблице представлены данные по трем источникам финансирования аграрного сектора 24 районов Орловской области в 2008 г. (по данным Орловского областного Департамента аграрной политики), руб.
Таблица 1 – Исходные данные
РайонСредства федерального бюджетаСредства областного бюджетаКредиты

X1Х2У
Болховский3 654 8934 614 0927 890
Верховский22 918 8878 837 26627 319
Глазуновский9 798 3286 661 913151 300
Дмитровский12 056 8436 250 18212 045
Должанский704 478 40925 547 01348 097
Залегощенский32 470 4955 286 0633 400
Знаменский7 999 9575 229 5400
Колпнянский14 559 8035 583 6138 696
Корсаковский12 036 6772 351 21013 000
Краснозоренский13 107 9294 148 03242 000
Кромской154130193 905 414205 644
Ливенский112 567 70428 015 838317 378
Малоархангельский16 916 1113 360 42516 000
Мценский199 847 55927 759 036581 324
Новодеревеньковский16 125 1532 661 4593 000
Новосильский3 575 760985 8000
Орловский71 883 50932 223 7011 454 130
Покровский22 469 7787 849 744500
Свердловский69 730 39518 562 686116 247
Сосковский11 153 9356 967 9940
Троснянский15 712 1515 036 2149 675
Урицкий14 698 5462 917 10016 800
Хотынецкий12 207 63910 007 7042 000
Шаблыкинский9 318 5125 328 8661 199
1. Проведите корреляционный анализ данных для определения переменных, наиболее подходящих для дальнейшего регрессионного анализа.
2. Осуществите регрессионный анализ выбранных переменных.
3. Сравните качественные характеристики построенных моделей. Определите вариант наиболее целесообразной регрессии. Сделайте выводы экономического характера.
4. Оцените точность лучшей модели.
5. По лучшей модели оцените прогноз результативного признака с вероятностью 90%, если прогнозное значение фактора (факторов) увеличится на 30% от своего максимального значения.
6. Результаты аппроксимации и прогнозирования представьте на графике.