Математическая экономика учебное пособие

The seller is blocked and sales of the product are suspended

Предисловие……………………………………………………….
Глава 1. Принципы оптимальности и ограниченности
в форме моделей
§1.Математические модели и методы оптимизации
в экономике……………………………………………………
§2.Оптимизация без ограничений……………………………….
§3.Метод множителей Лагранжа для классической
оптимизации……………………………………………………
§4.Нелинейное программирование………………………………
§5.Линейное программирование…………………………………
§6.Двойственные задачи линейного программирования……….
Глава 2. Модели равновесия и равновесной динамики
§7.Модель Вальраса………………………………………………
§8.Теория игр………………………………………………………
§9.Игры, заданные характеристической функцией……………..
§10.Кооперативные игры…………………………………………
§11.Теория личного потребления………………………………..
§12.Модели коллективного выбора………………………………
§13.Неоклассическая задача потребителя……………………….
§14.Модель Леонтьева……………………………………………
§15.Модель Неймана……………………………………………..
§16.Динамика и равновесие финансовых рынков………………
§17.Задачи управления в экономике…………………………….
§18.Экономико-математические модели и методы
в управлении фирмами………………………………………
§19.Классическая теория фирмы…………………………………
§20.Математические модели экономики благосостояния………
§21.Математические модели и алгоритмы для проблемы
клиринга………………………………………………………
Глава 3. Модели и методы выявления эмпирических
закономерностей
§22.Системный подход в проблематике управления фирмой….
§23.Имитационное моделирование………………………………
§24.Нейросетевые информационные технологии
в управлении………………………………………………….
§25.Причины эффективности искусственный нейронных
сетей в решении экономических задач……………………..
§26.Математические модели и методы распознавания
образов в задачах экономики, социологии и техники……..
§27.Понятие неформализованной задачи выбора и оценки
вариантов решений…………………………………………..
Глава 4. Модели и методы распознавания в экономике
§28.Распознавание образов в экономике и анализ инноваций…
§29.Условия успешного применения моделей и методов
распознавания………………………………………………..
§30.Математические модели распознавания……………………
§31.Математические методы решения задач распознавания…..
§32.Методы таксономии………………………………………….
§33.Методы оценки информативности признаков…………….
§34.Оптимизация и распознавание образов в экономике………
§35.Неформализованные задачи выбора и диагностики
вариантов……………………………………………………..
Глава 5. Комитетные решения экономических проблем
§36.Комитеты систем неравенств………………………………..
§37.Комитеты в принятии решений……………………………..
§38.Комитеты в распознавании………………………………….
§39.Комитеты в решении задач оптимизации…………………..
§40.Моделирование неформализованных зависимостей
в задачах оптимизации………………………………………
§41.Примеры прикладных задач…………………………………
Список литературы……………………………………………….
Упражнения………………………………………………………..