- Arts & Culture 6245
- Business & Economics 673
- Computers 313
- Dictionaries & Encyclopedias 74
- Education & Science 76269
- Abstracts 73
- Astrology 3
- Biology 8
- Chemistry 4112
- Coursework 15555
- Culture 7
- Diplomas 316
- Drawings 1595
- Ecology 5
- Economy 77
- English 80
- Ethics, Aesthetics 3
- For Education Students 17198
- Foreign Languages 11
- Geography 3
- Geology 1
- History 86
- Maps & Atlases 5
- Mathematics 12624
- Musical Literature 2
- Pedagogics 21
- Philosophy 22
- Physics 15120
- Political Science 5
- Practical Work 52
- Psychology 64
- Religion 4
- Russian and culture of speech 8
- School Textbooks 7
- Sociology 9
- Summaries, Cribs 84
- Test Answers 159
- Tests 8457
- Textbooks for Colleges and Universities 32
- Theses 7
- To Help Graduate Students 13
- To Help the Entrant 35
- Vetting 385
- Works 13
- Информатика 8
- Engineering 891
- Fiction 706
- House, Family & Entertainment 86
- Law 130
- Website Promotion 70
тест №3 Статистика, часть 2 - МЭИ
Refunds: 0
Uploaded: 24.10.2011
Content: 11024172137803.rar 47,84 kB
100 $ | the discount is | 20% |
show all discounts | ||
10 $ | the discount is | 3% |
Product description
Задача № 1
Условия:Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 2
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 3
Условия:Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
Ответ учащегося:
------
Задача № 4
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 5
Условия:Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 6
Условия:Метод экспертных оценок - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 7
Условия:Шаговый регрессионный анализ - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 8
Условия:Анализ на мультиколлинеарность - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 9
Условия:Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: «Индикатором возникновения ... между признаками является превышение парным коэффициентом ... величины 0.8»
Ответ учащегося: регрессии, мультиколлинеарности
корреляции, мультиколлинеарности
мультиколлинеарности, корреляции
корреляции, регрессии
дисперсии, корреляции
Задача № 10
Условия:Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
Ответ учащегося:
--------
Задача № 11
Условия:Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение
Ответ учащегося: 0.2
0.4
1.04
0.6
0.8
Additional information
тест №3 Статистика, часть 2, 68 заданий, сдвалась в МЭИ
Feedback
0Period | |||
1 month | 3 months | 12 months | |
0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 0 |