тест 3 Статистика, часть 2 - МЭИ
Sold 27
0 000 X
There are no such quantities in stock
By clicking the button, you agree to
terms for buyers
Secure deal
Instant delivery
Product description
Задача № 1
Условия:Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 2
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 3
Условия:Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
Ответ учащегося:
------
Задача № 4
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 5
Условия:Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 6
Условия:Метод экспертных оценок - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 7
Условия:Шаговый регрессионный анализ - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 8
Условия:Анализ на мультиколлинеарность - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 9
Условия:Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: «Индикатором возникновения ... между признаками является превышение парным коэффициентом ... величины 0.8»
Ответ учащегося: регрессии, мультиколлинеарности
корреляции, мультиколлинеарности
мультиколлинеарности, корреляции
корреляции, регрессии
дисперсии, корреляции
Задача № 10
Условия:Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
Ответ учащегося:
--------
Задача № 11
Условия:Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение
Ответ учащегося: 0.2
0.4
1.04
0.6
0.8
Условия:Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 2
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 3
Условия:Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
Ответ учащегося:
------
Задача № 4
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 5
Условия:Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 6
Условия:Метод экспертных оценок - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 7
Условия:Шаговый регрессионный анализ - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 8
Условия:Анализ на мультиколлинеарность - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 9
Условия:Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: «Индикатором возникновения ... между признаками является превышение парным коэффициентом ... величины 0.8»
Ответ учащегося: регрессии, мультиколлинеарности
корреляции, мультиколлинеарности
мультиколлинеарности, корреляции
корреляции, регрессии
дисперсии, корреляции
Задача № 10
Условия:Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
Ответ учащегося:
--------
Задача № 11
Условия:Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение
Ответ учащегося: 0.2
0.4
1.04
0.6
0.8
Main features
- Content type File
- Content description 47,84 kB
- Updated on the site 24.10.2011
Additional description
тест №3 Статистика, часть 2, 68 заданий, сдвалась в МЭИ
Reviews
No reviews yet
0 000 X
There are no such quantities in stock
By clicking the button, you agree to
terms for buyers
тест 3 Статистика, часть 2 - МЭИ
0
Sold 27
0 000 X
Secure deal
Instant delivery
po1c2
0
Cumulative discount
| 100 $ | the discount is 20% |
| 50 $ | the discount is 10% |
| 30 $ | the discount is 7% |
| 20 $ | the discount is 5% |
| 10 $ | the discount is 3% |
Check your discount
Amount of purchases from the seller: $
Your discount: %
po1c2
0
Cumulative discount
| 100 $ | the discount is 20% |
| 50 $ | the discount is 10% |
| 30 $ | the discount is 7% |
| 20 $ | the discount is 5% |
| 10 $ | the discount is 3% |
Check your discount
Amount of purchases from the seller: $
Your discount: %
You viewed
All images, logos, and names of games, programs, and other products used are taken from public sources and are for informational purposes only. All trademarks, logos, names, and other intellectual property belong to their respective owners. Use of such images on the website does not imply any affiliation or connection with the copyright holders.